Fujitsu blog: segíthet az AI a diabétesz kezelésében

Fujitsu blog: segíthet az AI a diabétesz kezelésében

A Fujitsu, a Fujitsu Hokuriku Systems, illetve a Sapporo-i Orvosi Egyetem is bejelentette, hogy kifejlesztettek egy olyan gépi tanulási modellt, aminek segítségével hatékonyabban kezelhető a diabétesz. Maga a betegség ugyan közismert, hiszen világszinten több száz millió embert érint, ami lényegében minden esetben a megfelelő terápia alkalmazásával tartható akár kordában. Utóbbi azonban nem egyértelmű, nem is mindegy, hogy a beteg milyen típusú gyógyszert vagy inzulint kaphat, és ebben segítenek a szakorvosok. A cél mindig egyértelmű, lehetőség szerint a HbA1c értékét kell 7% alá tuszkolni, ez jelent ugyanis 8,6 mmol/l-es átlagos vércukorszintet, ami a cukorbetegeknél már elfogadható is lehet, relatíve kevés komplikációval járó életminőséget eredményezhet. A legnagyobb kérdés az lehet egyes pácienseknél, hogy a 7%-os határ alá milyen gyógyszerek kombinációjával, vagy melyik inzulintípussal lehetne hatékonyan lemenni. Talán mondanunk sem kellene, hogy a túlzottan erős terápia sem jó, hiszen hipoglikémiát okozhat, ami szintén egy kerülendő állapot mint tudjuk, tehát HbA1c értékét valójában 5-7% között ideális tartani. Az 5%-os minimum határ a legtöbbször azért nincs kihangsúlyozva, mert a kijelölt terápiák a kezdetekben először óvatosak, és ha nem elegendők, akkor lehet módosítani azokat, akár így kerülve egyre közelebb 7%-os maximális célértékhez.

A mai modern egészségügyi környezetben általában nem jelenthet túl nagy problémát viszonylag rövid időn belül találni egy olyan gyógyszerkombinációt, amellyel az átlagos vércukorszint a megfelelő határokon belül maradhat. A problémás rész a kijelölt terápia hosszú távú működésének, illetve hatásainak ellenőrzése lehet. Itt jöhetnek elő a nem várt komplikációk, amelyek akár közvetlenül egy társbetegséghez is kapcsolódhatnak, és ezen a ponton válik nehézzé a cukorbetegség kezelése is. Persze a tapasztalt szakemberek által ezekre a problémákra is lehetne reagálni, de a legfontosabb tényező itt az adat lesz, hiszen az esetleges komplikációkra sem mindegy, hogy milyen változtatásokkal reagálhatnak az orvosok. A Fujitsu közreműködésével kifejlesztett megoldás ezen a ponton kaphat szerepet, ugyanis nagy mennyiségű klinikai adat alapján (nagyjából 5000, Sapporo-i Orvosi Egyetemen kezelt diabéteszes betegről van szó) sikerült meghatározni, hogy az egyes gyógyszerek, illetve gyógyszerkombinációk milyen körülmények között lehetnek hatékonyak. Ez már önmagában segítség, de kísérletek folynak arra is, hogy az AI konkrétan megjósolja egy betegnél az egyes terápiák várható hatásait. Ennek pontossága az adatok növekedése mellett javulni is fog, vagyis az orvosok kapnak egy olyan segítséget, amellyel rövid időn belül kialakítható a megfelelő terápia a pácienseknek, és rendkívül gyorsan lehet reagálni az esetleges komplikációkra is. Egyelőre a kutatás a Sapporo-i Orvosi Egyetem adataira korlátozódik, de később csatlakozhatnak más egészségügyi intézmények is, illetve akár a Fujitsu egészségügyi adatai is felhasználhatók lehetnek, ami akár tovább javíthat a hatékonyságon.